Résumé:
Au fil des ans, les innovations grandissantes des TIC et de l’industrie informatique ont permis aux chercheurs de concevoir de nouveaux systèmes et modèles pour répondre aux divers besoins des utilisateurs. En particulier, l’émergence de l’Internet des Objets (IdO), qui permet à un grand nombre d’objets
(virtuels et physiques) d’interagir de manière transparente entre eux et avec
d’autres ressources (par exemple dispositifs, services, etc.) du réseau. En raison
des données massives générées par ces objets, qui sont générées en continu, l’IdO
nécessite des solutions d’indexation évolutives et efficaces pour les applications
à grande échelle afin de permettre une recherche et une découverte rapides et
efficaces de leurs données et services.
Dans ce mémoire, nous proposerons une nouvelle technique d’indexation distribuée des données massives de l’IdO basée sur le paradigme du Cloud-Fog
computing pour améliorer la qualité du processus de découverte et de récupé-
ration des données massives d’IdO et pour minimiser le nombre d’accès aux
données.
