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<title>Thèses de Doctorat</title>
<link>https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/72</link>
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<pubDate>Wed, 20 May 2026 19:50:29 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-05-20T19:50:29Z</dc:date>
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<title>Etude expérimentale de la dynamique de triboélectrification des particules isolantes dans un canal métallique</title>
<link>https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/19014</link>
<description>Etude expérimentale de la dynamique de triboélectrification des particules isolantes dans un canal métallique
MOUHOUB, SARRA
L'électricité statique, résultant du chargement triboélectrique entre deux matériaux isolants ou entre un matériau isolant et un matériau conducteur, est un phénomène bien connu qui se produit presque quotidiennement dans notre vie. Bien que considérée comme indésirable, l'électricité statique a été exploitée dans de nombreuses applications utiles, notamment la séparation électrostatique des mélanges de particules et les nanogénérateurs triboélectriques (TENG). Malgré les nombreuses études et recherches menées par de nombreux chercheurs et les divers résultats obtenus sur la tribocharge, ce phénomène reste encore mal compris et suscite de nombreuses questions. L'objectif de cette thèse est d'analyser le comportement électrostatique de diverses surfaces polymères et d'étudier l'influence de différents facteurs internes et externes sur la charge triboélectrique. Pour atteindre cet objectif, une installation expérimentale pour charger les particules par triboélectricité a été réalisée. Une partie de ce travail a été consacrée à la modélisation de la charge triboélectrique à l'aide de deux méthodes de prédiction différentes : la méthode de ‘‘Monte Carlo’’ et la méthode de ‘‘Machine Learning’’. Les résultats ont montré que les deux méthodes sont capables de prédire la charge triboélectrique, et les résultats sont très proches des résultats expérimentaux. Nous avons également présenté une étude expérimentale sur l'effet de la température et de la longueur du tube sur la charge triboélectrique des particules, et également l'effet des conditions ambiantes. Les résultats ont montré que ces facteurs ont un impact évident sur la charge des particules. Nous consacrons également une grande partie de cette thèse à l’étude de l'impact de la charge initiale, de la quantité massique des particules, de l'angle d'inclinaison du tube ainsi que du type de particules sur la charge de saturation d'un groupe de particules de taille millimétrique. Nous avons obtenu des résultats intéressants, notamment concernant l'influence de la charge initiale, où la valeur de la charge initiale et la polarité de la charge des particules ont un impact sur la charge de saturation de ces particules.
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<pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-04-22T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Contribution à l'application des procédés électrostatiques au traitement des produits céréaliers</title>
<link>https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18688</link>
<description>Contribution à l'application des procédés électrostatiques au traitement des produits céréaliers
Kahaleras, Messaouda
Cette étude vise à améliorer le processus d’extraction de la semoule de blé en appliquant&#13;
la séparation électrostatique pré et post-mouture. Avant mouture, la séparation électrostatique sert&#13;
à purifier le blé en éliminant les résidus de la récolte, mélangés avec les grains de blé. Après&#13;
mouture, la séparation électrostatique est appliquée afin d’augmenter le taux d'extraction de&#13;
semoule de blé dur par le recyclage du son de blé, qui jusqu’à ce jour constitue un sous-produit&#13;
issu de la mouture et du tamisage traditionnels. Le prétraitement électrostatique d’un mélange de&#13;
grains de blé dur et de résidus de récolte, a permis d’atteindre une pureté de blé supérieure à 98%.&#13;
D’autre part, l'abrasion du son de blé, suivie de la séparation électrostatique du mélange obtenu, a&#13;
permis de récupérer une quantité importante de semoule, atteignant 50 % de la masse traitée. A&#13;
l’issue de cette opération, trois fractions ont été obtenues après séparation : la semoule, le son fin&#13;
et le son relativement gros. La caractérisation électrostatique des produits séparés par la mesure de&#13;
la charge électrique et le déclin de potentiel de surface, a montré un comportement conducteur des&#13;
fractions avec une légère différence entre celles-ci en termes de préservation de la charge acquise.&#13;
Ce comportement conducteur du son de blé a conduit au choix d'un séparateur électrostatique de&#13;
type induction pour extraire la semoule résiduelle du processus de mouture classique. La&#13;
méthodologie des plans d’expériences a été utilisée pour étudier l'influence des principaux&#13;
paramètres : la haute tension appliquée, la vitesse du convoyeur et la vitesse du cylindre rotatif. Le&#13;
procédé électrostatique a été optimisé en tenant compte à la fois de la quantité et de la qualité de&#13;
la semoule récupérée, visant un taux de récupération élevé et la meilleure qualité possible.&#13;
L'analyse physico-chimique a révélé que la semoule récupérée après traitement électrostatique&#13;
était de qualité satisfaisante, contenant une teneur en cendres de 1,1 %.
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<pubDate>Mon, 20 Nov 0013 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>0013-11-20T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Commande avancée d’une machine asynchrone multi-phasées</title>
<link>https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/17299</link>
<description>Commande avancée d’une machine asynchrone multi-phasées
Terfia, Es-saadi
This thesis investigates advanced approaches to enhance the control of the Dual Star Induction Machine (DSIM), a critical component in industrial applications that demand both robustness and efficiency. Initially, we reviewed conventional control strategies, such as Indirect Field Oriented Control (IFOC) and Direct Torque Control (DTC), which, despite their effectiveness, heavily rely on precise knowledge of system parameters and are sensitive to disturbances.&#13;
&#13;
To address these shortcomings, we developed innovative solutions, including the Fractional PI Controller (FOPID) and Sliding Mode Control (SMC), further optimized using advanced algorithms like Particle Swarm Optimization (PSO) and Grey Wolf Optimization (GWO) to ensure superior performance.&#13;
&#13;
The research findings highlighted the effectiveness of FOPID regulators and higher-order sliding mode controllers (STSMC and TOSMC) in mitigating the adverse effects of chattering while enhancing stability and robustness against parameter variations. Simulations revealed significant improvements, including faster response times and greater control accuracy, alongside a noticeable reduction in torque ripples and current fluctuations.&#13;
Moreover, the robustness of these proposed methods was validated even under diverse dynamic conditions, showcasing their adaptability and suitability for modern industrial environments with stringent performance requirements.
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<pubDate>Sun, 29 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2025-06-29T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Gestion d’énergie dans un véhicule électrique à base d’une machine synchrone à réluctance variable</title>
<link>https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/17020</link>
<description>Gestion d’énergie dans un véhicule électrique à base d’une machine synchrone à réluctance variable
GHADBANE, Houssam Eddine
Cette thèse traite de la gestion optimale d'énergie dans un véhicule électrique à base d’une machine à reluctance synchrone (MSRV). Le système d’alimentation adopté est composé fondamentalement d’une batterie et un supercondensateur connectés en parallèle au bus DC à l'aide de convertisseurs bidirectionnels DC-DC. Les objectifs principaux des systèmes de gestion d’énergie proposés sont :  garantir la stabilisation du bus DC, réduire les ondulations ainsi que les dépassements de la tension du bus DC, de respecter la dynamique des sources d’énergie impliquées et de satisfaire la demande en puissance de la machine MSRV. De plus, ces systèmes sont capables de minimiser les harmoniques induites par le système l'entraînement, réduisant ainsi les ondulations du courant de la batterie, ce qui améliore la durée de vie de la batterie. Pour atteindre ces objectifs, les commandes par platitude différentielle et par mode de glissement intégral d'ordre fractionnaire associées à différents algorithmes d'optimisation métaheuristiques tels que l'optimisation par essaim de particules (PSO), l'algorithme de recherche de l'aigle chauve (BES) et l’algorithme d'Essaim de Salp (SSA) ont été adoptées. En outre, dans un but d'améliorer davantage les performances des systèmes de gestion d'énergie optés à long terme un processus optimal d’estimation des paramètres de la batterie est proposé. Enfin, les systèmes de gestion d'énergie sélectionnés ont été validés à la fois par processeur en boucle (PIL) et par matériel en boucle (HIL) où les résultats obtenus sont assez satisfaisants
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<pubDate>Tue, 22 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/17020</guid>
<dc:date>2025-04-22T00:00:00Z</dc:date>
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