https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/695 Tue, 07 Apr 2026 03:10:19 GMT 2026-04-07T03:10:19Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18169 Etude et évaluation des performances d'un système de communication sous-marine par lumière visible AMADOU TIDIANE LY Khadija, TOURE Salama Les besoins croissants en matière de transmission de données à haut débit et l'énorme volume de données traitées dans les applications sous-marines rendent les communications optiques sous-marines par lumière visible UVLC (pour Underwater Visible Light Communications), une alternative prometteuse aux communications acoustiques qui sont souvent limitées en débit. Cependant, le choix de la technologie de modulation approprié dans le système UVLC est crucial, car il affecte directement les performances, la précision et la sécurité du système. Cette étude suggère d'utiliser la modulation optique à phase continue optique (CPM) et plus particulièrement la modulation optique par déplacement minimum (MSK) pour les systèmes UVLC. Cette approche est proposée pour optimiser la performance des systèmes UVLC en raison des spécificités de l'environnement sous-marin et des exigences de transmission de données, tout en profitant des avantages de la MSK, notamment son spectre compact, sa phase continue et sa complexité de réalisation réduite. Ce mémoire vise donc à étudier les systèmes optiques sous-marins UVLC en utilisant la modulation optique MSK, notamment MSK-IPS (independent pulse shaping) dans des environnements sans visibilité directe (NLOS), pour évaluer leur faisabilité pour des communications sous-marines à longue distance, à haut débit et avec un faible taux d'erreur binaire, tout en surmontant les défis liés à la grande capacité de communication. Dans ce contexte, des simulations ont été réalisées à l’aide du logiciel OptiSystem, pour modéliser et évaluer les performances du système UVLC proposé dans diverses conditions sousmarines, telles que différents types d'eau (eau de mer pure, eau océanique claire et eau côtière), la distance de transmission, la profondeur et les niveaux de turbulence. Les paramètres-clés utilisés sont le taux d’erreur binaire (BER), le facteur de qualité (Q), le diagramme de l’œil, le débit binaire de données, la variation du SNR (signal to noise ratio) et la puissance reçue. Les résultats démontrent l'efficacité de la modulation optique MSK pour atteindre des débits de données élevés tout en maintenant de faibles taux d'erreur binaire, et que ce système offre une amélioration par rapport aux systèmes UVLC utilisant d'autres techniques de modulation, notamment dans l’eau clair. Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 GMT https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18169 2025-06-01T00:00:00Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18168 La géolocalisation en environnement intérieur basée sur le signal Wi-Fi SMAALI, Bochra La géolocalisation en environnement intérieur (Indoor Geolocation) est devenue essentielle pour diverses applications, notamment la navigation dans les grands bâtiments, le suivi des biens et l'amélioration de l'expérience des utilisateurs dans les environnements intelligents. Les systèmes GPS (Global Positioning System) traditionnels sont inefficaces en intérieur en raison des interférences causées par les murs et les plafonds. Ce projet propose une méthode de géolocalisation interne basée sur l'intensité du signal Wi-Fi (Wireless Fidelity), en tirant parti de l'infrastructure existante et des mesures du signal pour fournir un positionnement intérieur précis. Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 GMT https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18168 2025-06-01T00:00:00Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18167 Etude et modélisation d'un système photovoltaïque par réseaux de neurones artificiels SAIDANI CHEMS EDDINE, CHEBATA MOHAMMED ASSIL e mémoire de fin d’études porte sur la modélisation d’un système photovoltaïque en utilisant deux approches distinctes : les modèles physiques (à une et deux diodes) et les réseaux de neurones artificiels (RNA). L’objectif principal est de comparer leur efficacité pour prédire les caractéristiques électriques des panneaux solaires, notamment les courbes courant-tension (I-V) et puissance-tension (P-V), sous différentes conditions d’irradiance et de température. Les modèles physiques, basés sur les équations des semi-conducteurs, permettent une représentation théorique du comportement des cellules PV. Le modèle à une diode, bien que simple, présente des limites en conditions extrêmes, tandis que le modèle à deux diodes offre une meilleure précision en intégrant les phénomènes de recombinaison des charges. Ces modèles sont résolus numériquement à l’aide de la méthode Newton-Raphson Parallèlement, un réseau de neurones artificiels (RNA) est développé sous MATLAB pour prédire les performances du système. Le RNA utilise trois entrées (irradiance, température et tension) et une couche cachée de 15 neurones, entraînée avec l’algorithme LevenbergMarquardt. Les résultats montrent que le RNA offre une précision remarquable (erreur quadratique moyenne inférieure à 0,001) et une excellente capacité d’adaptation, même pour des conditions non incluses dans les données d’apprentissage. Les simulations confirment que le RNA surpasse les modèles analytiques en termes de flexibilité et de précision, notamment pour identifier le point de puissance maximale (MPP). Cette approche ouvre des perspectives prometteuses pour l’optimisation des systèmes photovoltaïques, notamment dans des applications intelligentes comme le suivi du MPP ou la détection de pannes. Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 GMT https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18167 2025-06-01T00:00:00Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18165 Optimisation des paramètres de l'antenne d'émission pour améliorer le transfert d'énergie sans fil vers les dispositifs médicaux implantables MESSAOUDIA, HAYDAR Ce mémoire de recherche explore la conception et la caractérisation d'antennes spécifiquement adaptées aux systèmes de Transfert d'Énergie Sans Fil (WPT) pour des applications médicales. L'utilisation de ces systèmes WPT est cruciale pour diverses applications, qu'il s'agisse d'implants biomédicaux (Dispositifs Médicaux Implantables (DMI), de dispositifs portables sur le corps ou d'applications environnementales. Le travail se concentre sur l'étude des caractéristiques spécifiques et l'optimisation d'une antenne imprimée, opérant dans la bande de fréquence ISM [2.4-2.5] GHz. L'antenne est alimentée par une ligne d'impédance adaptée à 50 Ω et une sonde coaxiale, dans le but d'offrir un rayonnement optimal, une taille compacte et un coût de fabrication limité. Les performances de l'antenne ont été évaluées par des simulations numériques approfondies utilisant le logiciel CST Microwave Studio. L'objectif principal de ce projet est de concevoir, optimiser et fabriquer une antenne qui démontre d'excellentes performances de transmission et de réception, tout en étant parfaitement adaptée aux exigences rigoureuses des environnements DMI. Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 GMT https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18165 2025-06-01T00:00:00Z