https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/72 2026-04-07T08:09:13Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18688 Contribution à l'application des procédés électrostatiques au traitement des produits céréaliers Kahaleras, Messaouda Cette étude vise à améliorer le processus d’extraction de la semoule de blé en appliquant la séparation électrostatique pré et post-mouture. Avant mouture, la séparation électrostatique sert à purifier le blé en éliminant les résidus de la récolte, mélangés avec les grains de blé. Après mouture, la séparation électrostatique est appliquée afin d’augmenter le taux d'extraction de semoule de blé dur par le recyclage du son de blé, qui jusqu’à ce jour constitue un sous-produit issu de la mouture et du tamisage traditionnels. Le prétraitement électrostatique d’un mélange de grains de blé dur et de résidus de récolte, a permis d’atteindre une pureté de blé supérieure à 98%. D’autre part, l'abrasion du son de blé, suivie de la séparation électrostatique du mélange obtenu, a permis de récupérer une quantité importante de semoule, atteignant 50 % de la masse traitée. A l’issue de cette opération, trois fractions ont été obtenues après séparation : la semoule, le son fin et le son relativement gros. La caractérisation électrostatique des produits séparés par la mesure de la charge électrique et le déclin de potentiel de surface, a montré un comportement conducteur des fractions avec une légère différence entre celles-ci en termes de préservation de la charge acquise. Ce comportement conducteur du son de blé a conduit au choix d'un séparateur électrostatique de type induction pour extraire la semoule résiduelle du processus de mouture classique. La méthodologie des plans d’expériences a été utilisée pour étudier l'influence des principaux paramètres : la haute tension appliquée, la vitesse du convoyeur et la vitesse du cylindre rotatif. Le procédé électrostatique a été optimisé en tenant compte à la fois de la quantité et de la qualité de la semoule récupérée, visant un taux de récupération élevé et la meilleure qualité possible. L'analyse physico-chimique a révélé que la semoule récupérée après traitement électrostatique était de qualité satisfaisante, contenant une teneur en cendres de 1,1 %. 0013-11-20T00:00:00Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/17299 Commande avancée d’une machine asynchrone multi-phasées Terfia, Es-saadi This thesis investigates advanced approaches to enhance the control of the Dual Star Induction Machine (DSIM), a critical component in industrial applications that demand both robustness and efficiency. Initially, we reviewed conventional control strategies, such as Indirect Field Oriented Control (IFOC) and Direct Torque Control (DTC), which, despite their effectiveness, heavily rely on precise knowledge of system parameters and are sensitive to disturbances. To address these shortcomings, we developed innovative solutions, including the Fractional PI Controller (FOPID) and Sliding Mode Control (SMC), further optimized using advanced algorithms like Particle Swarm Optimization (PSO) and Grey Wolf Optimization (GWO) to ensure superior performance. The research findings highlighted the effectiveness of FOPID regulators and higher-order sliding mode controllers (STSMC and TOSMC) in mitigating the adverse effects of chattering while enhancing stability and robustness against parameter variations. Simulations revealed significant improvements, including faster response times and greater control accuracy, alongside a noticeable reduction in torque ripples and current fluctuations. Moreover, the robustness of these proposed methods was validated even under diverse dynamic conditions, showcasing their adaptability and suitability for modern industrial environments with stringent performance requirements. 2025-06-29T00:00:00Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/17020 Gestion d’énergie dans un véhicule électrique à base d’une machine synchrone à réluctance variable GHADBANE, Houssam Eddine Cette thèse traite de la gestion optimale d'énergie dans un véhicule électrique à base d’une machine à reluctance synchrone (MSRV). Le système d’alimentation adopté est composé fondamentalement d’une batterie et un supercondensateur connectés en parallèle au bus DC à l'aide de convertisseurs bidirectionnels DC-DC. Les objectifs principaux des systèmes de gestion d’énergie proposés sont : garantir la stabilisation du bus DC, réduire les ondulations ainsi que les dépassements de la tension du bus DC, de respecter la dynamique des sources d’énergie impliquées et de satisfaire la demande en puissance de la machine MSRV. De plus, ces systèmes sont capables de minimiser les harmoniques induites par le système l'entraînement, réduisant ainsi les ondulations du courant de la batterie, ce qui améliore la durée de vie de la batterie. Pour atteindre ces objectifs, les commandes par platitude différentielle et par mode de glissement intégral d'ordre fractionnaire associées à différents algorithmes d'optimisation métaheuristiques tels que l'optimisation par essaim de particules (PSO), l'algorithme de recherche de l'aigle chauve (BES) et l’algorithme d'Essaim de Salp (SSA) ont été adoptées. En outre, dans un but d'améliorer davantage les performances des systèmes de gestion d'énergie optés à long terme un processus optimal d’estimation des paramètres de la batterie est proposé. Enfin, les systèmes de gestion d'énergie sélectionnés ont été validés à la fois par processeur en boucle (PIL) et par matériel en boucle (HIL) où les résultats obtenus sont assez satisfaisants 2025-04-22T00:00:00Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/16922 Contribution à l’Optimisation et l’Amélioration des Performances des Systèmes Photovoltaïques par Résolution des Défis lies au Stockage de l’Énergie ZERMANE, Akram Issam La transition vers les énergies renouvelables est cruciale pour atténuer les défis environnementaux et énergétiques actuels. Les systèmes photovoltaïques (PV) jouent un rôle central dans cette transition, mais leur efficacité est souvent limitée par la nature intermittente de l'énergie solaire et les contraintes liées au stockage par batteries. Cette thèse explore deux approches pour améliorer la performance des systèmes PV en abordant le défi du stockage d'énergie. Elle s’organise en cinq chapitres, offrant une étude détaillée sur les technologies photovoltaïques, des systèmes de stockage et des approches de gestion de l'énergie. Le premier chapitre est une revue des avancées en matière de cellules photovoltaïques, il présente les différents types de centrales solaires et effectue une analyse des techniques permettant d’améliorer le rendement des systèmes PV. Le chapitre suivant détaille les constituants des systèmes PV et propose une modélisation mathématique des principaux composants, notamment des solutions hybrides de stockage de l’énergie. Au cours du troisième chapitre, une multitude de stratégies de commande et de contrôle du flux d’énergie sont explorées pour mieux optimiser la gestion des systèmes de stockage hybride. Le quatrième chapitre introduit deux solutions au problème de stockage concernant la gestion de l’énergie : une pour un système autonome avec stockage hybride contrôlé par un régulateur FOPI-PSO et une pour un centre de tri des déchets en Algérie utilisant un système connecté au réseau sans stockage. Ces solutions sont simulées dans diverses conditions afin d’en évaluer la performance. Le cinquième chapitre présente les résultats des simulations pour les deux stratégies proposées, soulignant les gains d’efficacité et identifiant les limites des solutions développées. La première stratégie, basée sur un système autonome avec stockage hybride optimisé par un contrôleur FOPI-PSO, a démontré des améliorations notables en stabilité et en réactivité face aux variations de la demande et de l’ensoleillement. La seconde stratégie, un système connecté au réseau simulé avec PVsyst pour un centre de tri des déchets, confirme que les installations PV peuvent répondre efficacement aux besoins énergétiques, tout en réduisant la dépendance aux batteries. En conclusion, la principale contribution de cette thèse est de démontrer que les systèmes photovoltaïques, optimisés par des stratégies de gestion spécifiques, non seulement améliorent l’efficacité énergétique mais ils participent à une diminution notable des rejets de CO2, ce qui soutient les buts et les objectifs globaux de la transition énergétique. Les perspectives de recherche futures incluent des validations expérimentales, l'intégration de l’apprentissage automatique, et des optimisations multi-objectifs pour garantir une gestion énergétique plus durable et performante 2025-02-20T00:00:00Z