https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/87 2026-04-07T04:48:46Z 2026-04-07T04:48:46Z Barouk, Abdelatif https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/9223 2020-11-08T08:12:16Z 2009-01-01T00:00:00Z

Un modèle probabiliste pour la traduction automatique des langues naturelles Barouk, Abdelatif

2009-01-01T00:00:00Z Hallaci, samir https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/9222 2020-11-08T08:10:56Z 2009-01-01T00:00:00Z

Tableau magique:une interface gestuelle en réalité augmentée et vision par ordinateur Hallaci, samir L ’interprétation automatique de gestes basée sur la vision par ordinateur offre de nouvelles possibilités d’interaction avec l’ordinateur, plus naturelles et intuitives qu’avec les périphériques classiques. Cependant, le canal gestuel est un moyen de communication particulièrement riche et la main un objet articulé complexe. Ainsi, l’interaction personne-machine gestuelle constitue un axe de recherche particulièrement actif avec un potentiel applicatif important. Le travail proposé fait partie d'un projet qui vise la commande d'une interface homme-machine basée sur le suivi de doigt pour la sélection d’une écriture sur un tableau blanc et puis la rendre sous forme virtuelle d’une part et d’autre part la reconnaissance de geste de la main pour nous permettre de manipuler cet objet virtuel. Ce but implique la restriction de la réponse en temps réel et l'utilisation des environnements sans contrainte. En ce mémoire nous présentons un nouvel algorithme à la vision et identifions des gestes de la main pour interagir avec le système. Avec le développement rapide de l’informatique dans les domaines de la technologie virtuelle et la vision par ordinateur (télé-enseignement, université virtuelle, téléconférences, etc.), il est devenu important d’inventer de nouvelles techniques d’interaction avec la machine telle que la Réalité Augmentée (RA). Cette dernière propose contrairement à la Réalité virtuelle la conservation des objets qui nous sont familiers, mais qui sont augmentés avec les capacités de traitement de l’information. Les systèmes de RA sont peu nombreux, mal cernés et fonctionnent dans des conditions expérimentales très contraintes. Dans ce mémoire, nous proposons un système de RA qui est un tableau magique représenté par une interface personne-machine augmentée destinée à reconnaître les gestes de la main nue et aussi de suivre le doigt pour la sélection et les manipulations des objets virtuelles et tout ça on utilisant les approches de la vision par ordinateur. Pour diminuer le golf entre l’utilisateur et l’ordinateur, nous allons améliorer la manipulation d’un tableau conventionnel à l’aide de plusieurs dispositifs électroniques, une caméra pour acquérir des commandes gestuelles et un vidéoprojecteur pour refléter la réaction du système sur ce tableau.

2009-01-01T00:00:00Z Zedadra, ouarda https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/9221 2020-11-08T08:05:02Z 2009-01-01T00:00:00Z

Résolution de problèmes de coordination d'agents réactifs dans un environnement incertain Zedadra, ouarda

2009-01-01T00:00:00Z Legrini, samira https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/9220 2020-11-08T08:01:20Z 2009-01-01T00:00:00Z

Les ngrammes dans la catégorisation automatique de textes arabes Legrini, samira La catégorisation automatique de textes est un domaine de recherche en plein essor, en raison de l’explosion de la quantité d’information disponible sous format électronique, et la difficulté d’accéder à l’information pertinente parmi toutes celles qui sont accessibles. Son principal enjeu est de rendre une application informatique capable d’assigner d’une façon autonome une catégorie à un document en se basant sur son contenu. Pour décrire le contenu des documents, la quasi-totalité des systèmes actuels se base sur la représentation sac de mots en raison de sa simplicité. Néanmoins avec une telle représentation le sens de termes dans la majorité des cas reste ambigu, de plus la description de certains concepts nécessite l’utilisation de quelques mots pris simultanément, mais pas séparément. Dans ce cas, l’utilisation des mots simple pour décrire ces concepts va engendrer une ambigüité sémantique L’objectif de ce mémoire est de proposer une approche qui tente de réduire cette ambigüité et d’améliorer les performances des systèmes de catégorisation de textes arabes en se basant sur des descripteurs plus informatifs et plus discriminants que les mots. L’idée de base de cette approche consiste à bénéficier des avantages liés à utilisation des Ngrammes et plus précisément les unigrames et les bi-grammes ayant un apport informationnel élevé pour la représentation des documents, et de tester leur influence sur les performances globales des systèmes de catégorisation de textes arabes. Afin d’évaluer cette approche, nous utilisons comme classifieur les machine à vecteur support (SVM), et comme base d’apprentissage un corpus en langue arabe. Notons que le choix des SVM est dû essentiellement à leur robustesse ainsi à leur capacité à traiter des espaces de données de grande dimensionnalité.

2009-01-01T00:00:00Z