Approche globale pour la reconnaissance de mots arabes manuscrits par combinaison parallèle de classifieurs

Abstract

L’objectif des systèmes automatiques de reconnaissance de l’écriture et de reconnaître n’importe quel mot écrit par l’homme. Deux approches de reconnaissance sont proposées dans la littérature : l’approche analytique et l’approche globale. Le système proposé est basé sur une approche de reconnaissance globale de l’écriture arabe manuscrite hors ligne dans un vocabulaire limité, les noms des wilayas algériennes, par combinaison parallèle de classifieurs neuronaux modulaires. Il est composé de trois étapes : les prétraitements, extraction des caractéristiques et classification. La combinaison des classifieurs nous permet de donner des représentations différentes des mots par la sélection de sous ensembles de caractéristiques structurelles et statistiques dont le but et d’améliorer le taux de reconnaissance du système.