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http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/9089
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | OMAR-ABDA, Anis | - |
dc.date.accessioned | 2020-10-11T08:22:34Z | - |
dc.date.available | 2020-10-11T08:22:34Z | - |
dc.date.issued | 2019-06 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/9089 | - |
dc.description.abstract | Le présent travail a été réalisé pour étudier le comportement d’un matériaux de type AISI D3 d’une dureté de 63 HRC usiné par un outil en céramique (CC650), l’objectif de cette étude est d’essayer de comprendre la variation de la rugosité de surface (Ra) et les composantes de l’effort de coupe (Fa, Fr et Ft) en fonction des paramètres de coupe qui sont : la vitesse de coupe, l’avance par tour et la profondeur de passe, et par la suite de déterminer les régime optimaux. Un plan orthogonal de Taguchi L16 est employée pour construire le tableau expérimental, la méthode de surface de réponse (RMS) et l’analyse de variance ANOVA sont utilisés pour analyser les résultats est déterminer le pourcentage de contribution de chaque paramètre technologique. La modélisation par la méthode des réseaux de neurone artificiel (ANN) est présentée pour prédire des modèles théoriques. Une comparaison basée sur le (R2) et (RMSE) des deux méthodes RMS et ANN confirme la performance des ANN par rapport à RMS. Les méthodes Taguchi et la fonction de désirabilité sont utilisées pour optimiser (Ra et Fa, Fr, Ft) on peut juger que la fonction désirabilité est plus appropriée pour notre étude. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | usinage...tournage... méthodes statistiques | en_US |
dc.title | modélisation des parametres technologiques d'usinage en tournage dur par des méthodes statistiques | en_US |
dc.type | Working Paper | en_US |
Appears in Collections: | Master |
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memoire omarabda anis master 2019.pdf | 4,68 MB | Adobe PDF | View/Open |
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