Optimisation des paramètres d'identification des défauts dans les transmissions par engrenages par analyse vibratoire

Abstract

Cette étude a été consacrée à la maintenance conditionnelle par analyse vibratoire pour l'optimisation des paramètres d'identification des défauts dans les transmissions par engrenages. On propose une méthodologie numérique et expérimentale d aide à la détection et au suivi vibratoire des défauts d écaillage sur les dentures d'engrenage. L objectif de ce travail est d utiliser des points de mesure situés sur les paliers de roulements du banc d'essais permettant de réaliser une surveillance vibratoire efficace. Plusieurs outils de traitement du signal existent et sont largement utilisés dans le cas de la détection des défauts d'engrenage. Nous avons étudié le cas d'un défaut situé sur la roue, et un défaut sur le pignon à partir d'expérimentations menées sur un banc d'essais, ainsi que les principaux paramètres qui peuvent avoir une influence directe ou indirecte sur la sensibilité des indicateurs scalaires tels que: la taille du défaut provoqué sur le pignon/ou sur la roue, la vitesse de rotation, le graissage, les bandes de fréquences et le chargement des engrenages par l'application de différents couples de freinage sur l'arbre de sortie. Le travail a abouti à une comparaison intéressante entre ces méthodes temporelles et celle fréquentielles. En temporel, le kurtosis et le facteur de crête, étant liés directement à la forme du signal mesuré, se sont montrés très sensibles à quelque paramètres notamment la gravité du défaut, la fréquence d'échantillonnage et la charge. L'énergie et la valeur efficace, étant liés directement aux amplitudes du signal, se sont montrées sensibles à la vitesse de rotation, contrairement d'ailleurs au kurtosis et au facteur de crête. En fréquentiel, l'analyse cepstrale s'est montrée plus intéressante pour une détection claire des défauts simulés que l'analyse fréquentielle.