Contribution à la modélisation et au diagnostic intelligent des systèmes de production d’énergie électrique à base d’énergies renouvelables

Abstract

Annee par annee, le developpement de l'energieeolienne devient remarquable et de plus en plus par rapport a toutes les autres sources d'energie renouvelables sur terre. Alors que, les stations de eolienne sont beaucoup plus rapides dans la conception, la construction, la pollution, la moins chere et permission de construction. Recemment, les communautes scientiques cherchent a optimiser les co^uts des sources d'energie renouvelables, ou leur objectif economique principal est de produire de l'energie massive et faire face a tous les co^uts. L'impact nancier des co^uts de maintenance est important dans l'energie eolienne, et en m^eme temps le caractere inevitable de la procedure de maintenance preventive depend de diagnostic de pannes possibles, qu'ils sont la causes a la fatigue, plus les temps d'arr^et, et les dommages totale ou partielle. Ainsi, c'est dans ce cadre que s'inscrit le travail presente dans cette these. Il concerne a developper une methode pour detecter et de diagnostic des defauts possibles dans la turbine eolienne ou d'une partie de ces systemes complexes.