Modélisation des Analyses Alimentaires

Abstract

Le contrôle de la qualité des aliments était toujours limité aux contrôles microbiologiques et physicochimiques qui nécessitent beaucoup du matériel et une longue période pour obtenir les résultats L'apparence des nouvelles technologies d'analyse de la qualité a réglé ces problèmes. Parmi ces technologies les plus efficaces sont le nez et la langue électroniques: qui simulent les récepteurs olfactifs et gustatifs humain (capteurs du gaz et capteurs des liquides), les systèmes sensoriels humains restent plus complexes ainsi qu'ils contiennent des milliers des récepteurs. Ces technologies atilisent des capteurs chimiques non spécifiques avec un système de traitement des informations qui est un réseau de neurone artificiel L'utilisation d'un réseau de neurone artificiel permet l'identification de type d'une solution chimique et de sa concentration a partir de ses paramètres physico-chimiques (pH, température et conductivité) es utilisant une base des données Mots clefs: capteur chimique, réseau de neurone artificiel