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dc.contributor.authorDOGHMANE, Nabil-
dc.date.accessioned2019-09-26T12:35:28Z-
dc.date.available2019-09-26T12:35:28Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4239-
dc.description.abstractLe diagnostic assisté par ordinateur (DxAO) est devenu l'un des sujets de recherche les plus importants en radiologie ; un système DxAO typique pour la classification mammographique doit comprendre quatre grandes étapes : le prétraitement, la segmentation, l'extraction de caractéristiques et la classification. L'objectif de notre travail est de classifier les masses mammographiques selon leurs formes (Ronde, Ovale, Lobulaire ou bien Irrégulière). En se basant sur les caractéristiques de forme seulement.La segmentation dans notre approche a été faits manuellement par un radiologue expérimenté à travers un outil que nous avons réalisé qui permet de délimiter les bords de la masse mammograpique ; Les contours de la masse sont codés sous forme d’une chaine de chiffres et enregistrés àla base de données. La phase de description consiste à l’extraction automatique de 10 caractéristiques de formes en se basant sur les contours enregistrés. Finalement la classification est effectuée à l'aide d'un Perceptron Multicouches (PMC) pour classer les masses segmentées selon leurs formes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectClassification Des Masses Mammographiques ,Selon Leurs Formesen_US
dc.titleClassification Des Masses Mammographiques Selon Leurs Formesen_US
dc.typeWorking Paperen_US
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