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https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/4208
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Chebata, Imad | - |
dc.date.accessioned | 2019-09-26T09:12:43Z | - |
dc.date.available | 2019-09-26T09:12:43Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4208 | - |
dc.description.abstract | Dans les différents formats des environnements d’apprentissage humain, plusieurs activités sont offertes aux apprenants : apprentissage (à travers des cours), évaluation (des exercices) proposée par un ou plusieurs enseignants, communication (à travers des outils comme : le mail, le chat…). Dans une session d’apprentissage, l’apprenant peut rencontrer des difficultés ou des situations de blocage, alors quelles sont ces difficultés et comment les détecter et quel type de solution à proposer ? L’objectif de ce sujet consiste à élaborer une approche pour reconnaitre l’état émotionnel de l’apprenant afin de détecter les situations de difficulté en utilisant deux modules de reconnaissances des expressions faciales et vocales. Concernant les solutions, un générateur de solutions psychologiques ou pédagogiques est conçu comme des recommandations dans les situations difficiles de l’apprenant. Une première expérience est faite sur un échantillon des étudiants du département mathématique, informatique et les résultats sont encourageants | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Détection de difficulté, l’état émotionnel d’un apprenant , EIAH. | en_US |
dc.title | Détection de difficulté à base de l’état émotionnel d’un apprenant dans un EIAH. | en_US |
dc.type | Working Paper | en_US |
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