Reconnaissance de visage basée sur une approche triangulaire

Abstract

Dans ce mémoire nous présentant les différentes approches de la détection de visage et l’extraction des caractéristiques, ainsi que les approches de la reconnaissance faciale. Dans notre projet on s’y intéresser sur l’approche de détection de visage basé sur la couleur de la peau par les différents espaces de couleurs ainsi que des hybridations entre ces espaces afin de déduire une meilleure détection de visage (skinmap), le résultat de la détection de visage va passer par un processus d’extraction des caractéristiques pour le but de confirmer la détection de visage, les composantes clés du visage sur lesquels on se base sont (les yeux, la bouche, le nez, l’iris), nous nous somme baser sur les composants de luminance et de chrominance pour l’extraction des caractéristiques (les yeux par eyemap, la bouche par mouthmap); et la composante de luminance pour l’extraction de l’iris. Le but de l’extraction de l’iris est de normaliser l’image visage (rotation, échelle), la dernière phase de notre système est la phase de reconnaissance et dans cette étape nous avons utilisé le Template matching, afin de vérifier l’identité de l’individu dans l’image visage, en la comparant avec notre base de visages déjà enregistrer et normaliser colorimétrique et géométrique.