Vers une détermination des vrais influenceurs sur les réseaux sociaux les réseaux sociaux

Abstract

Les réseaux sociaux sont devenus rapidement l’outils de communication et de partage d’information les plus indispensables dans la vie quotidienne des millions des personnes dans le monde. Dans un réseau social en trouve des membres qui diffusent des informations et d’autres qui les évaluent et les rediffusent. Cela permet de diffuser le maximum des informations dans un temps et coûts très réduits. Les premiers membres source des informations sont appelés « influenceurs ». La détection des influenceurs est très importante et utile dans différents domaines. En marketing, par exemple, la détection des influenceurs permet de diminuer le coût de publicité en payant un nombre réduit de membres pour partager des avis positifs concernant un produit particulier. Dans le cadre de ce mémoire, nous menons une étude sur l'identification des internautes influenceurs en Twitter. Pour cet objectif, nous contribuons par la proposition d’un algorithme basé sur le taux de rediffusions des tweets (retweets) capturant le flux d'informations dans le réseau. En réalité, un internaute peut rediffuser un message tel qu’il est, ou rediffuser un message après certaines modifications. Dans ce contexte nous proposons un algorithme qui prend en considération pas seulement le degré de centralité des membres mais aussi le contenu des tweets diffusés. En d’autres termes, en considère un membre comme influenceur s’il est le premier qui a partagé un sujet dans un tweet qui a été apparait dans la plus longue liste des amis et suiveur dans le graph dans une période du temps donné.