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http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/4182
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Bencheikr, zineb | - |
dc.date.accessioned | 2019-09-26T07:57:48Z | - |
dc.date.available | 2019-09-26T07:57:48Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4182 | - |
dc.description.abstract | Le désengagement des apprenants dans un système e-learning est un problème majeur qui doit être résolu. Plusieurs travaux ont été proposés pour résoudre ce problème en utilisant différent caractéristiques de l’apprenant. L’objectif de notre travail consiste à proposer une nouvelle solution pour la prédiction des désengagements des apprenants qui permettent l'intervention dans le moment approprié. Cette solution a été développé par un système appelé PRD-Learner (i.e. Prédiction Désengagement des Apprenants) qui prend en considération deux facteurs essentiels c'est l'analyse des profils cognitifs et comportementaux. Ce système a été expérimenté par les étudiants de l’université de Guelma 8 Mai 1945 où les résultats étaient encourageants. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Prédiction des désengagements ,des apprenants dans un système E-E-learning | en_US |
dc.subject | E-learning, Modèle de l'apprenant, Désengagement, Data mining, Prédiction, Classification. | en_US |
dc.title | Prédiction des désengagements des apprenants dans un système E-E-learning | en_US |
dc.type | Working Paper | en_US |
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