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dc.contributor.authorBencheikr, zineb-
dc.date.accessioned2019-09-26T07:57:48Z-
dc.date.available2019-09-26T07:57:48Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4182-
dc.description.abstractLe désengagement des apprenants dans un système e-learning est un problème majeur qui doit être résolu. Plusieurs travaux ont été proposés pour résoudre ce problème en utilisant différent caractéristiques de l’apprenant. L’objectif de notre travail consiste à proposer une nouvelle solution pour la prédiction des désengagements des apprenants qui permettent l'intervention dans le moment approprié. Cette solution a été développé par un système appelé PRD-Learner (i.e. Prédiction Désengagement des Apprenants) qui prend en considération deux facteurs essentiels c'est l'analyse des profils cognitifs et comportementaux. Ce système a été expérimenté par les étudiants de l’université de Guelma 8 Mai 1945 où les résultats étaient encourageants.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectPrédiction des désengagements ,des apprenants dans un système E-E-learningen_US
dc.subjectE-learning, Modèle de l'apprenant, Désengagement, Data mining, Prédiction, Classification.en_US
dc.titlePrédiction des désengagements des apprenants dans un système E-E-learningen_US
dc.typeWorking Paperen_US
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