Identification p almaire par la représentation multi - échelle

Abstract

Au cours des dernières années, l'identification automatique des individus devient une exigence importa nte pour une variété d'applications telles que le contrôle d'accès et les systèmes de surveillance. Les systèmes biométriques offrent une identification automatique de l’identité, basés sur des mesures physiologiques et/ou comportementales de l’ind ividu. Nous nous somme intéressés dans cette étude à la modalité biométrique paume de la main (palmprint). La reconnaissance par palmprint possède plusieurs avantages par rapport aux autres technologies; elle est non - intrusive et facile à utiliser. Ce pendant, une identification rapide et précise par palmprint présente toujours un certain nombre de défis et de difficultés, particulièrement dans les environnements non - contrôlés. Dans le cadre de ce travail, nous utilisons une approche d’extraction des ca ractéristiques basée principalement sur une représentation multi - échelle par l'utilisation de l'ondelette de Gabor, dans le but d’identifier les individus à partir des images d’intensités 2D de palmprints dans des conditions non - contrôlées. en effet, qu atre étapes sont réalisées pour générer le vecteur caractéristique :i) prétraitement et extraction de la région d'intérêt (ROI), ii) Gabor Wavelet, iii) le descripteur LPQ est utilisé, iv) La méthode SPH (Spatial Pyramid Histogram) décomposition. De plus, le classifieur K - NN est utilisé avec la distance intersection dans la phase de classification. Pendant cette étude des expérimentations sont réalisées sur la base de données de palmprint PolyU.