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dc.contributor.authorChachoua Marwan, Dhiya Eddine-
dc.date.accessioned2019-09-19T10:00:21Z-
dc.date.available2019-09-19T10:00:21Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4012-
dc.description.abstractDans ce mémoire n ous allons propos e r une solution pour le problème de congestion des carrefours aux niveau des villes . Pour se faire sa nous avons utilisé la carte raspberry pi modèle B+ qui est le plus la plus important composant dans le projet . Les kits nécessaires à la programmation et le langage de programmation Python avec les Library utilisé come tensorflow opencv...etc En second lieu, nous nous intéresse à l’apprentissage automatique, ces technique et le rôle d’apprentissage automatique dans notre projet. Enfin, nous représentons l’i nternet des objets comme la partie réseau dans notre projet, pour contrôle le trafic routier.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectOpencv, tensorflow , AI , R aspberr y Pen_US
dc.titleRégulation intelligente du trafic routier par des feux de carrefoursen_US
dc.typeWorking Paperen_US
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