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dc.contributor.authorAOUALMIA Amina, GASMALLAH Khawla-
dc.date.accessioned2019-04-21T10:13:42Z-
dc.date.available2019-04-21T10:13:42Z-
dc.date.issued2015-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3296-
dc.description.abstractLa coagulation est une étape très importante dans la production de l'eau potable à partir d’eau brute; elle permet d’éliminer les particules colloïdales, source de contamination par la suite. La consommation d’agent coagulant fait de cette étape, l'opération la plus coûteuse dans la chaîne de traitement. Généralement la dose du coagulant est déterminée par les essais de Jar-Test. Ce type d’approche a également le désavantage d’avoir un temps de retard relativement long. En effet, on ne modifie la dose du coagulant qu’une fois l’événement apparu. De plus, elle ne permet pas de suivre finement l’évolution de la qualité de l’eau brute. Notre objectif est de prouver que la dose du coagulant est une variable expliquée par différentes variables. Cette étude décrit une nouvelle méthode de détermination de la dose du coagulant en adoptant l’approche neuronale qui repose sur la modélisation des données à travers un réseau de neurones.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjecttraitement eau potable, coagulation, floculation, dose du coagulant, modélisation.en_US
dc.titleModélisation du système de coagulation-floculation : cas de la station de traitement de l’eau potable Ain Dalia- Souk Ahrasen_US
dc.typeWorking Paperen_US
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