Evaluation des feux de forêt dans le nord-est algérien au cours des quartes dernière décennie

Abstract

Cette étude se concentre sur le patron spatio-temporel des feux de forêts dans onze willayas du nord-est de l’Algérie, sur une période allant de 1984 à 2024. L’objectif principal de ce travail est de fournir des informations approfondies sur la dynamique des incendies de forêt et d’identifier les facteurs déterminants de ce phénomène dans la région. Pour ce faire, différentes approches méthodologiques ont été mobilisées, notamment l’utilisation de l’apprentissage automatique pour la prévision des incendies, l’exploitation d’indices dérivés d’images satellitaires, ainsi que la cartographie spatiale des événements. Les résultats obtenus mettent en évidence des changements climatiques significatifs, caractérisés par une hausse des températures, une accentuation de la sécheresse, et une diminution des précipitations. Par ailleurs, une augmentation notable du nombre et de la fréquence des incendies a été observée dans les onze wilayas étudiées, soulignant ainsi des impacts environnementaux majeurs. Le modèle de prédiction développé indique que cinq variables principales contribuent de manière significative (chacune à plus de 20 %) à la prévision des incendies : le NDVI (35 %), la pente (23 %), la vitesse du vent (23 %), la radiation solaire (22 %) et la couverture forestière (22,51 %). L’accroissement du risque d’incendie de forêt, combiné aux variations climatiques et aux pressions socio-économiques, constitue un enjeu écologique de premier plan. Bien que les forêts fassent preuve d’une certaine résilience, il est impératif de mener des recherches ciblées et de recourir à des technologies avancées, telles que l’apprentissage automatique, afin d’améliorer la prévision des feux. Cette démarche contribuera à renforcer la gestion durable des forêts et à préserver les écosystèmes.