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dc.contributor.authorKADI, AMIR-
dc.date.accessioned2025-10-07T07:58:12Z-
dc.date.available2025-10-07T07:58:12Z-
dc.date.issued2025-06-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18026-
dc.description.abstractLa stabilité des pentes constitue une problématique essentielle en ingénierie géotechnique, en raison des menaces potentielles qu’elle fait peser sur les infrastructures et la sécurité humaine. Cette étude approfondie vise à analyser le comportement d’un talus renforcé par des clous en s’appuyant sur des techniques de modélisation numérique avancées, couplées à des méthodes d’optimisation. Les simulations sont effectuées à l’aide du logiciel Plaxis 2D 2024.2, basé sur la méthode des éléments finis. Un plan d’expériences numérique, élaboré selon la méthode de surface de réponse (RSM) avec un plan central composite de type L45, est utilisé afin d’identifier les facteurs les plus influents à travers une analyse de variance (ANOVA) et de proposer des modèles mathématiques décrivant les relations entre les paramètres de renforcement et le facteur de sécurité (Fs). Cette approche permet d’optimiser les conditions de stabilité et d’explorer l’effet des principaux paramètres géométriques et géotechniques, notamment la longueur des clous (L), l’angle de talus (β) et l’angle d’inclinaison des clous (θ). Les résultats confirment la pertinence d’une démarche intégrée de modélisation et d’optimisation pour la conception des talus cloués. Les analyses menées fournissent des recommandations pratiques pour l’ingénierie des sols renforcés, contribuant à une meilleure compréhension des interactions sol-clou et à l’élaboration de solutions de conception plus fiables, économiques et adaptées à diverses conditions géotechniques.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité 8 Mai 1945 - Guelmaen_US
dc.subjectAnalyse de variance, clouage, Optimisation, sols cloués, Stabilité des pentes, Renforcement.en_US
dc.titleÉVALUATION DE LA STABILITE DES PENTES PAR DES TECHNIQUES D’OPTIMISATION ET DE MODELISATION NUMERIQUEen_US
dc.typeWorking Paperen_US
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