Recherche de la position et des dimensions optimales des excavations souterraines en utilisant l'intelligence artificielle

Abstract

L'objectif de ce travail de fin d'études est d'optimiser la position et les dimensions des excavations souterraines en évaluant numériquement la capacité portante des semelles situées au-dessus de ces excavations. Pour ce faire, la méthode des surfaces de réponse et les réseaux de neurones artificiels seront utilisés. La modélisation numérique du problème sera effectuée à l'aide du logiciel Plaxis 2D, basé sur la méthode des éléments finis. Des plans d'expériences numériques seront utilisés pour la modélisation, en prenant en compte les paramètres géométriques des excavations tels que leurs dimensions et leur position en profondeur. La méthodologie des surfaces de réponse (RSM) et les réseaux de neurones artificiels (ANN) seront utilisés pour développer des modèles mathématiques reliant les paramètres d'entrée et de sortie, en vue de futures optimisations. Enfin, ces modèles mathématiques seront combinés à une technique d'optimisation pour optimiser les dimensions géométriques et la position des excavations.