Identification des personnes par les veines des doigts

Abstract

Les caractéristiques des veines sont difficiles à extraire avec précision, car les images des veines des doigts prises par la lumière proche infrarouge sont toujours de qualité inférieure. Ce mémoire présente une méthode de représentation des caractéristiques des veines du doigt qui repose sur la mesure de la quantification de phase locale (LPQ). Étant donné que les réseaux veineux sont composés de diverses caractéristiques de texture et d'orientation, on utilise un opérateur de description des caractéristiques de texture à différentes échelles sur l'image des veines du doigt afin de minimiser les effets de la déformation géométrique liée à la posture et à la position différentes des doigts lors de l'acquisition de l'image. Afin de remédier aux conséquences néfastes du flou de l'image provoqué par une illumination inégale, une mise en place d'une quantification de phase locale permet d'extraire les caractéristiques des veines. Enfin, on combine les deux types de caractéristiques de texture de l'image des veines en utilisant des histogrammes concaténés pour obtenir une caractéristique précise des veines, connue sous le nom d'histogramme de quantification de phase locale (LPQ). Ainsi, la formation de l'image de la veine est codée non seulement dans le domaine des fréquences, mais aussi entre différentes orientations et échelles. Les expériences rigoureuses que nous menons sur une base de données publique, SDUMLA-HMT, montrent que le système proposé peut améliorer de manière prometteuse les performances de la reconnaissance des veines du doigt.