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dc.contributor.authorChemlel, Acheraf Mouad.-
dc.date.accessioned2024-12-10T09:01:40Z-
dc.date.available2024-12-10T09:01:40Z-
dc.date.issued2024-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/16542-
dc.description.abstractLe travail présenté se concentre sur la biométrie, en particulier l'identification automatique des individus par les veines du doigt, une modalité biométrique reconnue pour sa précision et sa sécurité. Le système développé a surpassé les systèmes précédents en utilisant le descripteur d'image BSIF présentent le meilleur taux de reconnaissance qui atteint les 99.37 % et l'algorithme "lee_region" pour améliorer le contraste des images et atteindre des taux de reconnaissance élevés dans la base de données SDUMLA-HMT. Les résultats expérimentaux confirment l'efficacité de cette méthode. En conclusion, la biométrie des veines du doigt représente une avancée significative pour l'identification automatisée, promettant des développements futurs pour affiner et élargir son application pratiqueen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversitie 8 mai 1945 guelmaen_US
dc.subjectSystème biométrique, veines des doigts, les motifs binaires locaux, BSIF, classificateur K-NN, SDUMLA-HMT, taux de reconnaissance.en_US
dc.titleLa reconnaissance des personnes par les veines des doigts en utilisant des modèles binaires locauxen_US
dc.typeWorking Paperen_US
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