Système de reconnaissance faciale

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	MEDJELEKH MOHAMED CHARIF, MERABTI ABDERRAHMEN	-
dc.date.accessioned	2024-12-09T08:27:32Z	-
dc.date.available	2024-12-09T08:27:32Z	-
dc.date.issued	2024-06	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/16527	-
dc.description.abstract	Dans ce projet, notre objectif est de réaliser un système de reconnaissance faciale et de trouver des solutions pour les contraintes d’acquisition tels que : faible résolution et sombre. Pour trouver la meilleure solution nous avons étudié déférents algorithme (LBP, LPQ et BSIF) afin d’évaluer leur performance dans la reconnaissance faciale. Cette évaluation repose sur l’utilisation des méthodes de réduction de paramètres (LDA, PCA, K-LDA) aussi k nearest Neighbors K-NN pour classifier les résultats obtenus. Les tests ont été effectués sur différentes bases de données, et nos résultats montrent un taux de reconnaissance faciale de 100 % sur la base de données ORL	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	universitie 8 mai 1945 guelma	en_US
dc.title	Système de reconnaissance faciale	en_US
dc.type	Working Paper	en_US
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