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http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/16461
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | KHELAIFIA, SALSABIL | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-28T14:14:07Z | - |
dc.date.available | 2024-11-28T14:14:07Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/16461 | - |
dc.description.abstract | Résumé En raison de la pandémie de COVID-19, les universités ont été contraintes de fermer et l’e-learning est alors de plus en plus intégré aux stratégies d’apprentissage des éta- blissements d’enseignement. Outre les systèmes d’apprentissage en ligne fournis par les universités, les apprenants utilisent les médias sociaux pour communiquer, évaluer ou tra- vailler ensemble, transformant les réseaux sociaux en un espace informel où les étudiants se sentent plus libres de communiqué et de coopérer. Notre projet final consiste à concevoir et mettre en œuvre un système d’apprentissage par le biais d’un réseau social. Les apprenants interagissent sur le système, par le biais de publications et de messagerie instantanée pour étudier les cours et les exercices fournis par l’enseignant. Notre système se compose d’un réseau social éducatif qui permet aux enseignants d’of- frir des cours avec des exercices, des examens sous forme de questionnaires et des activités de groupe, et qui nous permet, à partir de traces laissées par l’apprenant, d’analyser ses activités, à travers des indicateurs sur son comportement. Nous avons classé les indica- teurs en cinq groupes (Motivationnel , statistiques d’engament, Cognitif, Statistiques de performance et Collaboratif). Ensuite, le système a été donné à expérimenté, par les étudiants de la troisième année de licence informatique, et les résultats analysés en utilisant la méthode d’Analyses en Composantes Principales (ACP) pour déterminer quels indicateurs permettent de mieux caractériser les étudiants. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | University of guelma | en_US |
dc.subject | Apprentissage en ligne, Réseaux sociaux, Traces, Indicateurs, Analyses en Composantes principales. | en_US |
dc.title | Étude des traces sur un réseau social d’apprentissage | en_US |
dc.type | Working Paper | en_US |
Appears in Collections: | Master |
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