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dc.contributor.authorBechiri, Mohamed yacine-
dc.date.accessioned2023-11-21T09:53:46Z-
dc.date.available2023-11-21T09:53:46Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/14916-
dc.description.abstractEn général, les entreprises qui interagissent avec leurs clients doivent posséder des bases de données clients fiables. Dans le secteur des télécommunications, cette exigence revêt une importance encore plus grande en raison de la réglementation de l’ARPCE (Autorité de régulation des communications électroniques). L’ARPCE éta- blit des directives précises concernant la gestion des bases de données clients afin d’assurer leur exactitude et leur intégrité. Ainsi, les entreprises de télécommunica- tions doivent être particulièrement rigoureuses dans la gestion de leurs bases de don- nées clients pour se conformer aux réglementations en vigueur et garantir des inter- actions efficaces et conformes avec leur clientèle. Pour répondre à ces exigences, Djezzy a mis en place des procédures d’analyse des informations clients. Ces vérifications permettent de détecter diverses incohérences et de les corriger en prenant des mesures appropriées. En réalisant des analyses appro- fondies des données clients, Djezzy vise à identifier toute incohérence ou erreur, afin de les rectifier. Cette approche proactive assure l’exactitude et la fiabilité des infor- mations clients contenues dans leurs bases de données, permettant ainsi à Djezzy de maintenir des normes élevées en matière de qualité des données et de se conformer aux directives réglementaires établies par l’ARPCE. L’objectif de ce projet est de développer et de mettre en place un système de re- connaissance optique de caractères à partir des contrats des clients abonnés à Djezzy. ii Ce système permettra d’extraire des informations personnelles telles que le nom, le prénom, la date de naissance, etc. Ces informations seront ensuite exportées dans un fichier SQL, facilitant ainsi leur utilisation dans d’autres systèmes pour la comparai- son et la mise à jour des bases de données.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversity of guelmaen_US
dc.subjectOCR, Reconnaissance, Segmentation, Classification, RANSAC, FLANN, SIFT, SURF, MRZ.en_US
dc.titleIntégration d’une Solution de Reconnaissance d’Images pour la Gestion des Identités chez Djezzyen_US
dc.typeWorking Paperen_US
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