Identification des personnes par les empreintes palmaires

Abstract

Cette étude vise à évaluer l'utilité des images d'empreintes palmaires multispectrales pour améliorer les systèmes d'identification personnelle basés sur les empreintes palmaires. Pour cela, nous proposons un système de reconnaissance d'empreintes palmaires, qui est basé sur le descripteur et les filtres BSIF. Pour chaque image spectrale, l'idée est d'extraire les caractéristiques de texture de chaque image spectrale de l'empreinte palmaire afin de traiter les particularités uniques de cette empreinte. Ces propriétés sont ensuite encodées sous forme d'histogramme avant d'être classifiées à l'aide d'un classifieur KNN. Le système proposé est testé sur les bases de données MS-CASIA et MS-POLYU. Les résultats obtenus démontrent que la méthode proposée offre des performances très satisfaisantes.