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dc.contributor.authorbelhaoues imen, madi amdjed-
dc.date.accessioned2023-10-29T09:14:55Z-
dc.date.available2023-10-29T09:14:55Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/14701-
dc.description.abstractL'analyse vibratoire est la meilleur approche de maintenance conditionnelle lorsqu’il s'agit d'installations importantes dans le processus de production. Cette approche est basée sur la mesure d'un signal vibratoire sur la machine et l'analyse de ce signal par les techniques de traitement de signal afin d'extraire le maximum d'information sur l'état de la machine. Les indicateurs scalaires permettent d'obtenir un verdict rapide sur l'état de la machine sans avoir recourt à une post-analyse. Néanmoins, leur sensibilité est réduite notamment en présence des effets de masque. L'objectif de ce mémoire est d'utiliser deux approches temps-fréquence pour améliorer la sensibilité de ces indicateurs scalaires et permettre la détection la plus précoce possible. Comme application, les défauts d'engrenages sont considérés dans ce mémoire vu l'importance majeure de ces organes dans la constitution des machines tournantesen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité 08 Mai 1945 de Guelmaen_US
dc.subjectagnostic vibratoire, défauts d'engrenages, indicateurs scalaires, approches temps-fréquenceen_US
dc.titleAmélioration de la sensibilité des indicateurs scalaires pour la détection des défauts d’engrenages par application des approches temps- fréquenceen_US
dc.typeWorking Paperen_US
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