Comparaison entre les deux méthodes De Classification Le perceptron multicouches et l’auto encodeur

Abstract

L’objectif générale de ce mémoire est d’explorer les différentes techniques de classification et les algorithmes fondamentaux largement utilisés par celle-ci, en se concentrons beaucoup plus sur les techniques à base de réseaux de neurones artificiels. Notre approche pratique sera l’implémentation de deux modèles de calssifieur à bas de réseaux de neurone ,un MLP en premier lieu et un autoencodeur en second lieu pour la classification de la célèbre base de données IRIS afin de comparer leur performances en terme de précision globale