Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/14687
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNECAIBIA, Yasser-
dc.date.accessioned2023-10-29T08:34:07Z-
dc.date.available2023-10-29T08:34:07Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/14687-
dc.description.abstractLe présent mémoire porte sur la conception d'un système expert basé sur l'approche SOM (Self-Organizing Maps) pour l'automatisation du diagnostic vibratoire des défauts de roulements. Les roulements défectueux peuvent entraîner des problèmes majeurs dans les machines industrielles, ce qui nécessite une détection précoce et une maintenance proactive. L'approche SOM est une technique d'apprentissage non supervisé qui permet la classification et la reconnaissance de motifs dans les données vibratoires. Le mémoire commence par une revue de la littérature sur les défauts de roulements, les techniques de diagnostic vibratoire existantes et les applications de l'approche SOM dans le domaine. Ensuite une étude paramétrique portant sur la détection des défauts de roulements par l’approche statistique a été entamée. Une approche fréquentielle basée sur la méthode d’enveloppe a ensuite été appliquée. Enfin, une méthodologie détaillée est présentée, comprenant la collecte de données vibratoires, l’étude des attributs, le prétraitement des signaux, la création d'une base de données et la formation du réseau SOM. Une évaluation approfondie du système expert est réalisée en utilisant des données réelles provenant d’une base de données de renommée internationale. Les résultats obtenus sont comparés à ceux des méthodes traditionnelles de diagnostic vibratoire, démontrant ainsi l'efficacité et la précision du système proposé.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité 08 Mai 1945 de Guelmaen_US
dc.subjectAnalyse vibratoire, détection des défauts de roulements, analyse statistique, méthode d’enveloppe, automatisation, apprentissage supervisé et non- supervisé, approche SOMen_US
dc.titleConception d’un système expert basé sur l’approche SOM (Self-Organizing Maps) pour l’automatisation du diagnostic vibratoire des défauts de roulementsen_US
dc.typeWorking Paperen_US
Appears in Collections:Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
NECAIBIA_YASSER_F1.pdf1,87 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.