دراسة نظام التعرف على الوجوه طريقة تحليل المكونات الأساسية

طالبي, نور الهدى

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/13573

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	طالبي, نور الهدى	-
dc.date.accessioned	2022-10-20T08:16:40Z	-
dc.date.available	2022-10-20T08:16:40Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/13573	-
dc.description.abstract	من مجال المقاييسالحيو ية وتحديدا التعرفعلى الأفراد باستعمال الصفات الفيز يولوجية، وهدفها الرئيسي هو التعرف على إحدى الطرق المستعملة في التعرف على الوجه ودراسة كيفية عملها، تسمى هذه الطر يقة تحليل المكونات الرئيسية أو الوجوه الذاتية، وهي طر يقة ر ياضية إحصائية تعتمد على إيجاد الأشعة الذاتية لمصفوفة التغاير المستنتجة من صور قاعدة بيانات التعلم واستعمالها، ز يادة عن كونها تلعب دورا أساسيا في تحديد الشخص المطلوب، لتقليص بعد فضاء الوجوه حتى تصبح عملية التعرف أسرع. مر إنشاء هذه المذكرة بخطوتين، فالخطوة الأولى تتمثل في تحديد مختلف المعلومات حول ماهية نظام التعرفعلى الوجه، إيجابياته وسلبياته، الخلفية التاريخية للوجوه الذاتية ومفهوم الصورة الرقمية وتأثيرها على آداء أنظمة التعرف، إضافة إلى بعضالمفاهيم التي جاءت في الفصل الأول، فيما خُصص الفصل الثاني للمعارف الر ياضية التي ٺتعلق بطر يقة تحليل المكونات الرئيسية التي تم استغلالها في شرح الخطوة الثانية، فقد أبرزنا المراحل اللازمة لتطبيق طر يقة الوجوه الذاتية ابتداء من اكتساب الصورة الرقمية مرورا بالمعادلات المفسرّة لكل مرحلة وصولا إلى الحصول على الإسقاطات في فضاء الوجوه وكيفية التعرف على الوجه	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة قالمة	en_US
dc.subject	التعرف على الوجه، الوجه الذاتي، تحليل المكونات الأساسية، المقاييس الحيو ية، صورة رقمية	en_US
dc.title	دراسة نظام التعرف على الوجوه طريقة تحليل المكونات الأساسية	en_US
dc.type	Working Paper	en_US
Appears in Collections:	Master

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
TALBI_NOR EL HOUDA_F5.pdf		2,6 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets