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Title: Diagnostic et pronostic du défaut de rupture d’isolement dans les machines électriques
Authors: GHELIS AYMEN, MOUSSAOUI MEJDI
Issue Date: Jun-2022
Publisher: Université 08 MAI 1945 Guelma
Abstract: Ce projet de fin d'études porte sur la détection et le diagnostic des défauts stator et rotor qui affectent le fonctionnement normal des machines électriques, et explique les méthodes de techniques pronostic et leur importance dans la maintenance préventive. Ce travail présente un modèle mathématique des machines asynchrones, centré sur le problème du défaut de court-circuit. En plus d'expliquer l'application de méthodes prédictives pour surveiller la dégradation des roulements dans les moteurs à cage d'écureuil dans le but d'estimer la durée de vie restante (RUL) après la détection d'un défaut.
URI: http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/13144
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