Exploitation des séries chronologiques pour l'étude des données évolutives

Abstract

L’intérêt d’étudier les données évolutives au fil du temps a considérablement augmenté à l'ère de technologie de l’information et de communication. Les données ECG de l´électrocardiogramme est un exemple de données évolutives en pleine utilisation afin d’établir un diagnostic des maladies cardiovasculaires. Ces données peuvent être considérées comme une série de valeurs liées au temps. L’objectif de ce travail est double : la modélisation de données évolutives de l’ECG par les séries chronologiques (ou temporelles) avec le stockage de données dans un système de gestion de données temporelles à large échelle appelé InfluxDB et l’analyse descriptive de ces données en se basant sur la visualisation graphique de données en vue d'une classification supervisée de données. En effet, le système développé est basé sur l’utilisation de framework Chronograf et Grafana qui offrent non seulement des dashboards de haute qualité mais aussi des opérations de détection des pics par des seuils d'alertes et même d’interrogation de données.