Amélioration des Environnements de CSCL par les System de Recommandation à Base de L'awareness

Abstract

collaboration est l‟une des caractéristiques les plus importantes qui a affecté la vie des humains depuis l‟aube de l‟histoire jusqu'à nos jours. Cette caractéristique a vécu plusieurs développements et plusieur s changements de paradigmes à travers les âges. Dans ces dernières années et avec l‟expansion de l‟informatique et les nouvelles techniques de la communication, nous avons assisté à un rapide et un grand développement dans les manières et les outils qui soutiennent la collaboration entre les communautés de savoir. De ce fait, plusieurs chercheurs ont entamé une nouvelle recherche autour de l‟utilisation de l‟ordinateur comme un moyen pour soutenir et assister la collaboration, ce qu‟il amène la naissance d‟un nouveau domaine de recherche appelé le travail collaboratif assisté par ordinateur. Un travail, quel que soit sa nature, ne peut pas s‟achever sans apprendre quelque chose. Sur cette base un nouveau domaine a vu le jour, il s‟agit de l‟apprentissage collaboratif assisté par ordinateur (ou CSCL: Computer Supported Collaborative Learning). L‟apprentissage collaboratif est une démarche active par laquelle les apprenants travaillent pour la construction collective de leurs connaissances, où le formateur peut faciliter l‟apprentissage, le groupe peut être considéré comme un lieu privilégié d‟entraide, de soutien moral et de collaboration pour la construction collaborative de savoir et de savoir-faire. Nous avons constaté le développement d‟un nombre significatif de systèmes de CSCL, qui ont réalisé beaucoup de succès à travers le monde, mais la plupart de ces systèmes présentent quelques limites et quelques inconvénients. La plupart d‟eux ne prennent pas en compte l‟adaptabilité, la flexibilité et le passage à l‟échelle comme critères de conception. En plus, l‟intégration des outils ou objets d‟apprentissage disponibles dans d‟autres endroits n‟est pas possible. Tout dernièrement, on a assisté à l‟apparence d‟une nouvelle technologie, les systèmes de recommandation ansi que la notion d‟awareness ( la conscience des acteurs ) qui ont amené encore à un changement révélateur de paradigmes de collaboration. L‟architecture de ses systèmes est née sur la base d‟une amélioration des environnements CSCL en introduisant la notion de l‟ « awareness », Les systèmes de recommandation basés sur la conscience visent donc a améliorer les environnements d‟apprentissage collaboratif en tenant compte d‟une bonne collaboration et qui pourraient être ainsi des bons candidats pour développer des applications de CSCL . Ce mémoire a pour but de présenter une architecture d‟un système d‟apprentissage collaboratif amélioré a l‟aide des systèmes de filtrage appelés les systèmes de recommandations qui sont basés sur l‟awareness appelé ADREC. et qui permet de fournir un espace de travail et/ou d‟apprentissage flexible et adaptatif par son architecture modulaire. En effet, l‟utilisateur peut à n‟importe quel moment et de n‟importe quel endroit intégrer les outils et les services qu‟il les trouve appropriés à son apprentissage avec une meilleur collaboration .