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http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/10160
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | BELFARHI, AYMEN | - |
dc.date.accessioned | 2021-02-23T12:37:24Z | - |
dc.date.available | 2021-02-23T12:37:24Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10160 | - |
dc.description.abstract | Pour l'être humain, une expression faciale présente un mouvement ou un geste du visage. Pour déterminer ces expressions faciales il existe un mécanisme général, il se compose de trois étapes : détection de visage, extraction des caractéristiques, classification et décision. Notre projet consiste à détecter les expressions faciales à l’aide des filtres de Gabor dans la partie d’extraction des caractéristiques avec l’utilisation de l’algorithme génétique pour l’optimisation, avec un classifieur SVM pour les machines Learning. Un test expérimental a été fait sur des bases de données JAFFE et CK et la combinaison de ces deux bases de données, le taux de reconnaissance obtenu est 100% pour la base de données JAFFE, 80% pour la base CK, et 83% pour la base combinée. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | expression faciale, expression faciale, Gabor, algorithme génétique, reconnaissance., algorithme génétique, reconnaissance. | en_US |
dc.title | automatisation de la sélection des paramètres optimisés de filtre de Gabor pour la détection des expressions faciales. | en_US |
dc.type | Working Paper | en_US |
Appears in Collections: | Master |
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