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dc.contributor.authorKHELIFATI, SIHEM-
dc.date.accessioned2021-02-23T11:53:49Z-
dc.date.available2021-02-23T11:53:49Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10150-
dc.description.abstractEn conséquence de l’explosion quantitative des données numériques au cours des dernières années, Le traitement intensif des données occupe une place significative dans le quotidien des acteurs du monde scientifique et industriel à savoir : les chercheurs, les ingénieurs, les gestionnaires, les responsables d’entreprises, décideurs, etc. Ce type de traitement peut être parallèle ou distribué comme il peut être basé sur un parallélisme de données, sur un parallélisme de traitements ou les deux. L’objectif de ce travail est de proposer un modèle de traitement des méga données basé sur la communication des nœuds dans un environnement Hadoop.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectSystème Distribué, Big Data, Hadoop, Communication, MapReduce, HDFS.en_US
dc.titleTraitement massivement distribué dans un environnement BIG DATA Sous Hadoopen_US
dc.typeWorking Paperen_US
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