https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/1 2026-04-13T15:10:04Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18985 Titre: Contribution to the Seismic Assessment and Capacity Evaluation of Reinforced Concrete Structures after Rehabilitation. Auteur(s): BAKHOUCHE, Marwa Résumé: Seismic vulnerability remains a critical challenge for reinforced concrete (RC) structures, particularly in seismically active regions such as Algeria. The devastating impacts of past earthquakes, including the El Asnam (1980) and Boumerdès (2003) earthquakes, have exposed significant deficiencies in the design, assessment, and rehabilitation of existing RC buildings. While the Algerian Seismic Code (RPA 99/2003 and RPA 2024) provides seismic design guidelines, it lacks a robust framework for post-rehabilitation evaluation, leading to uncertainties in structural safety and performance after retrofitting.This research develops a comprehensive Algeria-specific seismic assessment framework, integrating performance-based seismic design (PBSD), advanced numerical modeling, and modern rehabilitation techniques to enhance the seismic resilience of existing RC structures. Utilizing ETABS-based numerical simulations, the study evaluates the efficiency of steel bracing systems, fiber-reinforced polymers (FRPs), shape-memory alloys (SMAs), and energy dissipation devices in strengthening RC buildings against seismic forces. The proposed framework is validated through real-world case studies, including healthcare and residential infrastructure in Algeria’s high-risk seismic zones. A comparative analysis with international seismic codes (Eurocode 8, ASCE/SEI 41, ACI 318) highlights critical gaps in Algeria’s current seismic regulations, advocating for the adoption of advanced assessment techniques, nonlinear dynamic analysis, and post-rehabilitation evaluation criteria. Furthermore, this research examines the implications of RPA 2024, offering insights into how Algeria’s seismic regulations can evolve to incorporate modern structural engineering innovations. The findings contribute significantly to the scientific and engineering community, bridging the gap between global advancements and Algeria’s specific seismic challenges. This study provides engineers and policymakers with a scientifically rigorous yet practically feasible tool for seismic assessment and sets a foundation for future research on experimental shake table testing and AI-driven seismic risk assessment. 2026-02-16T00:00:00Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18979 Titre: Le biomimétisme, vers l’optimisation de la consommation énergétique de l’habitat individuel à Guelma Auteur(s): SACI HADEF, Selma Résumé: Dans le contexte de la transition énergétique et de l’adaptation au changement climatique, la conception des enveloppes architecturales joue un rôle central dans la régulation des échanges entre le bâtiment et son environnement extérieur. À ce titre, le contrôle solaire constitue l’un des rôles clés de l’enveloppe, permettant de moduler les apports solaires et d’améliorer simultanément le confort thermique et la performance énergétique du bâtiment. Dans cette perspective, Les systèmes de contrôle solaire inspirés du vivant, développés selon une approche biomimétique, apparaissent comme une solution prometteuse. Cette recherche vise à évaluer les performances thermiques et énergétiques d’un dispositif de contrôle solaire adaptatif bio-inspiré, fondé sur les mécanismes de thermorégulation de la flore, appliqué à une habitation individuelle située dans la ville de Guelma, caractérisée par un climat méditerranéen chaud. La méthodologie adoptée s’articule autour de quatre approches complémentaires, organisées de manière séquentielle et cohérente. Dans un premier temps, l’approche conceptuelle a permis de définir le cadre théorique et scientifique de la recherche. Ensuite, l’approche empirique s’est appuyée sur des mesures in situ de la température et sur l’analyse typologique des habitations individuelles, afin de caractériser le contexte local. Cette étape a conduit à l’approche qualitative, mobilisée pour concevoir un système de contrôle solaire biomimétique modélisé avec Rhinoceros et Grasshopper. Enfin, l’approche quantitative a complété le processus par des simulations énergétiques et thermiques, réalisées à l’aide des plugins Ladybug, Honeybee et EnergyPlus et optimisées de manière paramétrique via un algorithme génétique multi-objectifs Octopus. Les résultats mettent en évidence l’efficacité de la conception biomimétique paramétrique du système solaire proposé pour réduire les apports solaires estivaux, limiter la demande en refroidissement, favoriser les apports hivernaux et réduire les besoins en chauffage. Parallèlement, le système améliore le confort thermique en régulant la température opérative et en diminuant les heures d’inconfort, contribuant ainsi à une meilleure maîtrise de la consommation énergétique. L’étude confirme le potentiel dubiomimétisme computationnel pour concevoir des systèmes de contrôle solaire adaptatifs, écoénergétiques et respectueux de l’environnement, ouvrant la voie à des solutions innovantes dans le cadre de la transition énergétique. 2026-02-09T00:00:00Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18978 Titre: MOBILITÉ URBAINE ET MODES DE DÉPLACEMENT FACE À LA MACROFORME DE L’AGGLOMÉRATION CONSTANTINOISE, CAS DE LA POPULATION ÉTUDIANTE ET ENSEIGNANTE UNIVERSITAIRE Auteur(s): MERIBAI, Amine Mehdi Résumé: La mobilité urbaine constitue aujourd’hui l’un des enjeux majeurs des territoires métropolitains, révélant les interactions entre croissance urbaine, organisation spatiale-fonctionnelle et performance des systèmes de transport. Dans ce cadre, l’enseignement supérieur se distingue par l’ampleur des flux qu’il génère, liés à la mobilité spécifique des étudiants et enseignants, et par son rôle structurant dans les dynamiques qui façonnent la macroforme urbaine. Constantine, pôle universitaire majeur de l’Est algérien, en constitue une illustration emblématique. Cette recherche, inscrite dans le champ de la géographie urbaine et des sciences du transport, interroge la place de la mobilité universitaire dans l’agglomération urbaine de Constantine. Dans un contexte marqué par l’urbanisation rapide, la recomposition territoriale, et le polycentrisme organisationnel, la problématique posée examine dans quelle mesure ces flux pendulaires influencent l’organisation urbaine, l’efficacité des réseaux de transport et les niveaux de congestion, tout en révélant des disparités d’accessibilité. L’objectif est d’évaluer, analyser, et comprendre les tendances liées à la mobilité de formation universitaire, la pratique modale de ce fragment de société, et les indicateurs de son influence potentielle sur l’efficience du système de transport, et sur l’amplification de la congestion routière en période académique. L’hypothèse centrale postule que cette mobilité, contrastée entre étudiants dépendants des transports collectifs et enseignants privilégiant l’autonomie modale, est à l’origine de flux importants alignés aux heures de pointe, produisant un effet cumulé sur le système de transport, accentuant la surcharge et réduisant l’efficacité des réseaux. La méthodologie adoptée est hybride, combinant plusieurs approches : analyses théoriques et contextuelles, recours aux SIG et à la télédétection, observation participante, mesures comparatives d’accessibilité, et enquête statistique auprès d’un échantillon représentatif, exploitée par des analyses descriptives, factorielles et classificatoires. Les résultats mettent en évidence le passage d’une organisation monocentrique à une structure polycentrique articulée particulièrement autour de trois centralités principales (Constantine — Ali Mendjeli — Khroub), où les universités jouent un rôle central. La mobilité universitaire génère des flux pendulaires massifs coïncidant avec les heures de pointe, concentrés sur les axes principaux, contribuant à leur saturation routière, et à la surcharge des transports collectifs. Les étudiants, contraints économiquement, dépendent essentiellement des modes collectifs et subventionnés, tandis que les enseignants privilégient la voiture et l’intermodalité. Au sein de chaque segment, des profils contrastés apparaissent selon la pratique modale, la localisation résidentielle et l’accessibilité au transport, entre autres 2026-02-15T00:00:00Z https://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18976 Titre: Utilisation des relations quantitatives structure-propriétés (QSPR) dans l’estimation de propriétés physico-chimiques Auteur(s): Beghour, Yassine Résumé: Cette étude vise à développer des modèles fondés sur une approche quantitative de la relation structure-propriétés (QSPR) afin de prédire certains paramètres physico-chimiques, à savoir la température normale d'ébullition (Tb) et les propriétés critiques : température critique (Tc), pression critique (Pc) et volume critique (Vc) des composés organiques. Les modèles utilisent un algorithme d'apprentissage automatique, plus précisément le réseau de neurones artificiels multilayer (MLP-ANN), pour la modélisation non linéaire, en utilisant des descripteurs moléculaires pertinents comme variables d'entrée. Une comparaison avec la régression par vecteurs de support (SVR) a été effectuée afin d'évaluer les performances des modèles PMC-ANN pour des ensembles de données comprenant respectivement 417, 412, 411 et 418 composés organiques pour Tb, Tc, Pc et Vc. Pour chaque modèle, la base de données a été divisée de manière aléatoire en deux sous-ensembles : 80 % pour l'entraînement et 20 % pour les tests. Les configurations optimales pour les modèles PMC-ANN étaient (25-17-1) pour Tb, (25-14 1) pour Tc, (24-17-1) pour Pc et (18-10-1) pour Vc. Les résultats ont été les suivants : pour le modèle PMC-ANN Tb, les résultats comprenaient R² = 0,9974, IOA = 0,9992, MAE = 3,6331 k, MAPE = 1,0165 % et RMSE = 4,9321 k. Pour le modèle Tc, les résultats étaient R² = 0,9935, IOA = 0,9982, MAE = 7,0545 k, MAPE = 1,0436 % et RMSE = 9,5482 k. Pour le modèle Pc, les résultats étaient les suivants : R² = 0,9907, IOA = 0,9992, MAE = 87,5193 mPa, MAPE = 2,4352 % et RMSE = 122,5629 mPa. Pour le modèle Vc, les résultats étaient R² = 0,9982, IOA = 0,9998, MAE = 6,8173 cm³/mol , MAPE = 2,3525 % et RMSE = 9,4734 cm³/mol . Les modèles PMC-ANN ont systématiquement surpassé les modèles SVR, démontrant une précision, une stabilité et une capacité de généralisation supérieures. La méthode d'analyse de sensibilité (méthode des poids) a été utilisée pour évaluer individuellement la contribution de chaque descripteur d'entrée dans les modèles QSPR-ANN. Les résultats ont montré que la plupart des descripteurs avaient un niveau d'influence élevé ou moyen. De plus, l'analyse du domaine d'applicabilité (AD) a confirmé la fiabilité et la généralisation des modèles, la plupart des points de données se situant dans une fourchette acceptable. Enfin, la comparaison avec les modèles précédents a démontré que les modèles PMC-ANN proposés surpassaient les modèles existants en termes de précision et de robustesse, confirmant leur fort potentiel pour fournir des prévisions précises. 2026-02-12T00:00:00Z