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- Recommandation personnalisée, un environnement d'apprentissage humain 1
- Recommendation Systems, Learning, Computer-assisted Collaborative Learning, Educational Activities, Learning Styles. 1
- Recommendation, Data Analysis and processing, Point Of interest (POI), prefer- ence, lightGCN , Sentiment analysis. 1
- reconnaicence automatique du locuteur.. SVM..clacification..DTW 1
- reconnaissance des veines des doigts (FVR), empreinte des doigts (FKP); extraction de caractéristiques; biométrie; modèles binaires locaux (LBP); caractéristiques d'images statistiques binaires (BSIF), quantification de phase locale (LPQ); k-classificateur du voisin le plus proche (KNN) 1
- reconnaissance automatique de la parole, les algorithmes génétiques, la langue Arabe, l’algorithme KPPV, recherche tabou, les coefficients MFCC 1
- Reconnaissance de formes, Reconnaissance de caractères manuscrits, Approches bio inspirées, Systèmes immunitaires artificiels, Logique flou, Approche qualitative. 1
- Reconnaissance de l'écriture arabe manuscrite, approche analytique, segmentation des mots, réseaux de neurones 1
- Reconnaissance de la structure logique, pages de journal 1
- Reconnaissance de l’écriture arabe manuscrite, approche globale, vocabulaire limité, caractéristiques structurelles et statistiques, combinaison parallèle de classifieurs, réseaux de neurones modulaires. 1
- reconnaissance de l’écriture arabe manuscrite, combinaison de classifieurs, séparateurs à vaste marge, k plus proches voisins flou, la transformée en cosinus discrète, histogrammes des gradients orientés, segmentation 1
- Reconnaissance de l’écriture manuscrite, modèles de Markov cachés, réseaux de neurones, Algorithme de Baum Welch, Algorithme de Viterbi 1
- Reconnaissance de visa ge, Illumination, Normalisation , LBP , Weber face 1
- Reconnaissance de visage, Détection de visage, extraction des caractéristiques de visage, la peau, les espaces de couleurs, la compensation d’éclairage 1
- Reconnaissance de visage, hybridation de la DCT,les réseau de neurones 1
- Reconnaissance de visage.. "BINNARY GABOR PATTERN"BGP 1
- Reconnaissance de visage...GRADIENTFACES 1
- reconnaissance des emotion, multimodale, technique de fusion, modalité,plongement lexical. 1
- Reconnaissance des expressions faciales, un environnement interactif d'apprentissage humain 1
- reconnaissance des formes , classification , bio-inspirée , fonction d’appartenance , clustering soustractive, Optimisation par essaim de particules (PSO), classificationbasée sur des règles floues, poids des règles floues. 1